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人工智能“碰撞”生豬養殖,SoundTalks?咳嗽管家助力集團降本增效,引領豬群健康管理進入AI時代!

發布時間:2024-07-29 16:02    作者:徐宇萌    來源:新豬派    查看:
    7月27日,以“數智賦能·馭領先機”為主題的2024勃林格殷格翰智能健康管理高峰論壇在四川成都圓滿落幕。
    來自微軟、亞馬遜云科技、德康、正大集團以及勃林格殷格翰的近10位AI領域先驅、規模豬企及養豬智能化研究領域專家,圍繞AI技術的發展歷程以及生成式人工智能助力行業高質量發展等話題展開深入研討,分享豬場智能管理的實踐經驗,為產業升級獻計獻策。
勃林格殷格翰中國豬業務負責人陳鎮鴻開場致辭

    傾聽豬群聲音
    體驗智能健康管理新策略

    人工智能在養豬業逐步興起,大型養豬集團在2018年便開始積極布局AI養豬,2019年初即有產品面世,推動新技術的發展。在此背景下,全球動物保健領導者的勃林格殷格翰研發的SoundTalks®咳嗽管家[1],以更智能、更便捷地監測疾病和防控疾病的優勢逐漸被業內人士所熟知。

    此次,勃林格殷格翰重磅組織策劃了2024勃林格殷格翰智能健康管理高峰論壇,為廣大養豬企業搭建人工智能技術應用交流平臺。會前,與會嘉賓現場體驗SoundTalks®咳嗽管家,聽取豬群聲音片段,判斷SoundTalks®咳嗽管家燈光顏色,感受智能化與生豬養殖碰撞的火花。

SoundTalks®咳嗽管家體驗現場

    人工智能“碰撞”生豬養殖
    德康、正大現場分享豬場智能管理經驗

    AI智能設備是一系列軟硬件設備和互聯網技術在養豬管理中的集成,目前AI智能設備具有母豬管理、飼喂管理、疾病防控等功能,未來或將取代豬場生產者,實現無人化、智能化生產。

    那么人工智能與生豬養殖行業結合現狀如何?生豬養殖行業的智能化演進體現在哪些方面?勃林格殷格翰中國豬業務IHM負責人朱峰分享《人工智能與生豬養殖行業結合的探索展望及挑戰》主題報告時介紹,由于動物養殖行業的特殊性,其與人工智能的結合會給行業帶來一定的沖擊。因此,推進智能化養殖過程中最重要的是穩中求進,不能讓新技術沖擊正常的經營。
勃林格殷格翰中國豬業務IHM負責人朱峰

    朱峰介紹,生豬養殖行業的智能化演進體現在飼喂營養管理、繁育管理、豬群健康管理、生物安全管理以及智能環控等方面,可實現資產透明化管理,有助于豬場的金融、保險需求,還可避免人為的疏忽、紕漏或斷檔,及時發現經營問題并優化。此外,朱峰還通過介紹SoundTalks®咳嗽管家應用案例,向與會嘉賓展示行業與人工智能時代融合的典型案例。

    值得注意的是,生豬行業與人工智能的融合離不開各大企業的積極探索。正大集團農牧事業中國區正大研究院智能應用總監王凱烙博士在分享《智能設備在正大集團的應用進展》主題報告時指出,智能化設備輔助人工及大數據分析監管可以實現生產過程中的“幫”和“管”,大幅降低養殖管理風險,保證企業在擴大規模時生產的穩定性。

正大集團農牧事業中國區正大研究院智能應用總監王凱烙博士

    王凱烙博士介紹,正大集團目前在探索新技術,并進行智能花灑、軌道機器人以及SoundTalks®咳嗽管家等智能化設備的測試。在測試過程中,要首先確定應用一款設備的價值,然后確定其是否具有完備的基礎研究(動物行為規律、疾病癥狀、出現規律飲水、體溫、壓死小豬等)后,通過市場進行簡單的篩選,確保其基本功能可以穩定的實現,再通過大規模的實驗計算投資回報,最后制定應用培訓、設備維保和數據監督流程,將設備實施應用管理。以智能設備改善豬呼吸道疾病為例,可先對屠宰場豬肺進行評分,找到問題豬場后安裝咳嗽報警設備進行監測,同時通過空氣質量管理對呼吸道疾病進行預防,及時掌握豬群健康狀態。

    目前,SoundTalks®咳嗽管家已在正大集團部分豬場完成不同階段的測試。從當前結果來看,SoundTalks®咳嗽管家報警準確,且比飼養員有顯著提前,有較大可能提升該場的生產水平。實驗對比發現,安裝SoundTalks®咳嗽管家的豬舍可改善料肉比、死亡率和日增重,并降低生產成本。但設備在使用時,需要飼養員足夠的信任設備的報警,才能發揮相應的價值。

    當企業處于養豬業的瓶頸期該如何破局?同正大集團一樣,德康集團也在積極探索數智化養豬,德康集團流程IT部總監張海峰在分享《德康集團數智化探索與展望》時表示,生豬養殖數智化建設的核心應圍繞種豬利用率、料比、日增重、出欄上市率、正品率、成本降低、生產效率高等開展,做到業務在線、設備在線、客戶在線、管理在線,最終實現效率提升、降本增效與公司財務成功的目標。

德康集團流程IT部總監張海峰

    當前,德康集團將智能巡檢機器人、精準飼喂器、母豬發情指數、呼吸道疾病、豬場數字孿生、豬場指揮中心和豬場設備數字孿生作為數智化建設目標,并相信未來智能化養殖將成為一項新技術,可通過機器人持續提升生產人效、減少養殖風險并建立疾病知識庫,打造AI專屬診療方案,實現安全、可持續生產。

    “1+6”方案管控PRDC
    疊加數字化工具增加決策的靈活性

    在非洲豬瘟、飼料價格高企等因素持續影響中國養豬業的情況下,豬場應對疾病防控、豬群健康的挑戰壓力只增不減。其中,豬呼吸道疾病綜合征(PRDC)的管理對全行業來說是一個巨大的挑戰,做好PRDC防控對于提升豬群健康狀態及收益具有無可比擬的重要性。

    勃林格殷格翰中國豬業務大客戶田間技術服務總監方樹河在分享《PRDC管理防控要點和創新健康管理模式探索》報告時表示,PRDC是多病原多因素共同作用的結果,飼養管理、環境因素、應激因素可誘發或加重臨床疾病,而潛在的、具有地方流行性的病原體感染不一定會引發疾病!


勃林格殷格翰中國豬業務大客戶田間技術服務總監方樹河

    因此,在PRDC整體防控過程中,可以因場施策“1+6”方案:后備豬引種要經過3個月或更長時間閉群管理檢測隔離,免疫馴化;豬群流動管理,多點生產,全進全出,分胎次等;疫苗選擇及免疫程序;制定寄養、病弱豬處理制度,閹割進行針頭管理確保生物安全;實施系統的采樣方案并跟進檢測計劃;嚴格杜絕流行性腹瀉、圓環病毒病和豬流感等影響PRRS防控防控的疾病。

    方樹河還介紹,勃林格殷格翰結合多年實踐及新技術應用,探索出一套PRDC創新管理模式。他認為,第一步應做好PRRS、PCV2、PRV、Mhp等關鍵原發性疾病的健康管理工作;可利用先進的疾病環境監測技術及SoundTalks®咳嗽管家智能設備來了解豬場疾病的感染情況,實現疾病壓力預警;利用抗原抗體診斷技術及Combat生物安全管理小程序,鎖定豬場潛在病原及生物安全防控風險點;以循證醫學金字塔方法、五步法及科學數據為依據,根據豬場現狀定制化靈活的SHK健康管理解決方案;最后,可通過分胎次飼養、后備馴化管理、環控升級、智能巡欄、無針注射等手段,加強并升級豬場綜合管理水平。

    此外,勃林格殷格翰全球豬業務IHM負責人Dr. Carmen Alonso在分享《全球豬場智能健康管理新進展》主題報告時表示,目前SoundTalks®咳嗽管家將呼吸系統健康狀況可視化,可通過不同批次的保育豬的ReHS趨勢,判斷上游母豬場干預的時機,及早做出干預措施,幫助用戶更好了解呼吸系統問題的根源并控制、解決問題。

勃林格殷格翰全球豬業務IHM負責人Dr. Carmen Alonso

    Dr. Carmen還介紹,SoundTalks®咳嗽管家近期通過大量臨床實踐研究實際生產環境中的病原體模型識別引擎,通過聲音監測檢測最重要的病原體模型,助力豬場更全面了解全場地的呼吸系統健康模型及趨勢,輔助確定疾病發生的根本原因,實現全球數字化管理呼吸道健康。此外,在建立死淘數據模型時發現,SoundTalks®咳嗽管家可提前5天通知預警,降低死淘率進而提高生產成績、提升效率和增加決策的靈活性。

    可見,AI養豬正在為養豬業注入一股新的血液,讓整個行業加快轉型升級,更新換代,徹底顛覆以往的養殖理念。為讓與會嘉賓更加深入了解AI技術的發展歷程與生成式人工對行業發展的影響,此次論壇還邀請到微軟中國生命科學行業技術總監張蔚和亞馬遜云科技行業方案總監韓冰帶來精彩報告。

微軟中國生命科學行業技術總監張蔚分享《未來已來-從數字化到AI轉型》主題報告

    張蔚介紹,AI技術已發展近70年,隨著時代迭代與數據進步,生成式AI技術帶領我們進入全新AI Copilot時代,展示GPT-4多模態大模型,相比傳統AI圖像識別,在醫療影像輔助診斷,電子豬舍等場景有更低的使用門檻和更豐富的識別能力。調研顯示87%的企業將圍繞AI打造核心競爭力,AI轉型將是下一個行業趨勢。生成式AI能力建設不僅需要基礎大模型能力,還需要關注應用提示工程、RAG高級技術和數據質量建設。

亞馬遜云科技行業方案總監韓冰分享《生成式人工智能助力全行業高質量發展》主題報告

    韓冰表示,生命科學行業和醫療健康數據很復雜,目前還依賴于低效的手動流程,存在大量非結構化數據-文本、圖像、圖表和表格,難以跨部門獲取文檔和系統查找信息。因此需要更簡單的方法來實時快速獲得洞察,生成式人工智能得到越來越多的重視。目前,生成式人工智能帶來的經濟效益約有3/4來自于市場與銷售、產品與研發、軟件工程、企業客戶運營。



部分現場花絮

[1] SoundTalks®咳嗽管家是一種基于人工智能大數據算法進行聲音分析的技術,可持續識別和量化豬的呼吸道疾病問題,并給出相應的呼吸道健康評分(ReHS)。根據不同的ReHS,咳嗽管家會生成不同級別的警報(綠色表示健康的狀態,黃色和紅色表示出現呼吸道問題,紅色是嚴重的咳嗽問題),以便工作人員更直觀的了解豬群的呼吸道健康狀況。同時,工作人員也可根據警報,在疫情暴發前進行干預,節省疾病治療成本。

CN-SWN-0067-2024

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